AstraBox CLI 概览

AstraBox CLI 是一个为开发者设计的命令行工具，用于简化 Agent 的部署和管理。无论您使用官方维护的本地部署，还是远程自行部署的 AstraBox，astrabox 命令都能提供一致的使用方式。

核心优势

声明式配置：通过一个 astrabox.yaml 文件管理 RuntimeProfile 和 Agent，清晰、可移植且易于版本控制。
本地与远程使用：使用同一套资源和 Agent 命令管理官方维护的本地部署或远程自行部署的 AstraBox。
一键启动：astrabox up 会检查本地依赖、启动官方维护的 Compose 部署并等待服务就绪。
适合脚本调用：资源、状态和 Agent 命令提供 JSON 输出和稳定的退出码，便于在脚本和 CI/CD 流程中使用。
MCP 集成：astrabox mcp serve 可以把管理操作作为 MCP 工具提供给 MCP 客户端。

主要命令

astrabox CLI 提供了一系列命令来管理 AstraBox 部署和其中的 Agent：

资源与 Agent 命令

命令	功能描述
`astrabox init`	创建 `astrabox.yaml` 文件，或从部署中导出一份。
`astrabox schema`	查看 RuntimeProfile 或 Agent 可以配置的字段。
`astrabox get`	列出 Agent、RuntimeProfile、Assistant、Session 或远程 MCP Server 配置。
`astrabox diff`	预览 `astrabox.yaml` 声明的变更。
`astrabox apply`	创建或更新 `astrabox.yaml` 声明的 RuntimeProfile 和 Agent。
`astrabox destroy`	删除 `astrabox.yaml` 声明的 Agent。
`astrabox run`	向 Agent 发送任务并流式输出回复。
`astrabox status`	查看部署的健康状态、就绪状态和访问地址。

部署与集成命令

命令	功能描述
`astrabox up`	启动官方维护的本地部署并等待服务就绪。
`astrabox down`	停止官方维护的本地部署。
`astrabox logs`	查看官方维护的本地部署日志。
`astrabox mcp serve`	通过 stdio 把管理操作作为 MCP 工具提供给其他应用。

想要了解每个命令的详细用法？请查阅命令详解。

CLI 的三种使用方式

AstraBox CLI 可以在源码目录中使用，也可以作为远程部署的客户端使用，还可以作为 MCP Server 接入其他应用。

1. 本地部署

在 AstraBox 源码目录中启动并管理官方维护的 Compose 部署。

工作流: 源码目录 → 构建 Agent 沙箱镜像 → 启动 Compose 部署 → 配置并运行 Agent
要求: Docker、AstraBox 源码，以及通过 make install 安装的软件包。

2. 远程部署

把客户端命令连接到任何网络可达的 AstraBox 部署。

工作流: 已安装的 AstraBox CLI → 远程 HTTP 或 HTTPS 地址 → 配置并运行 Agent
要求: 部署地址；如果部署启用了鉴权，还需要 Bearer Token 或 OAuth 客户端凭证。

3. MCP 客户端

当其他应用需要通过工具而不是 Shell 命令管理 AstraBox 时，把 astrabox mcp serve 作为 stdio MCP Server 运行。

工作流: MCP 客户端 → AstraBox 管理工具 → 本地或远程部署
优势: AI 助手可以查看配置字段、读取资源、应用配置、检查状态并运行 Agent，而不必解析终端输出。

配置文件 (`astrabox.yaml`)

astrabox.yaml 以声明式方式定义 AstraBox 部署中应当存在的 RuntimeProfile 和 Agent。使用 astrabox diff 预览变更，再使用 astrabox apply 创建或更新这些资源。

version: 1

runtime_profiles:
  - name: default
    engine_kind: <agent-program-id>
    endpoint_provider: <model-connection-id>
    enabled: true

agents:
  - name: researcher
    model: <model-name>
    runtime_profile_name: default
    system: |
      调研指定主题，并列出使用的资料来源。
    enabled: true

engine_kind 是选择已安装 Agent 程序的配置字段，endpoint_provider 用于选择模型服务连接。文件规则请查阅配置详解；当前部署支持哪些字段，可以通过 astrabox schema runtime_profile 和 astrabox schema agent 查看。

快速上手

只需几分钟，即可启动 AstraBox，并通过 CLI 使用您的第一个 Agent。

# 1. 安装 AstraBox 并构建 Agent 沙箱镜像
make install
make build-agent-image

# 2. 启动官方维护的本地部署
.venv/bin/astrabox up

# 3. 检查部署状态
.venv/bin/astrabox status

# 4. 导出当前的 RuntimeProfile 和 Agent
.venv/bin/astrabox init --from-deployment

# 5. 预览并应用对 astrabox.yaml 的修改
.venv/bin/astrabox diff -f astrabox.yaml
.venv/bin/astrabox apply -f astrabox.yaml

# 6. 向 Agent 发送任务
.venv/bin/astrabox run <agent-name> "总结本周的代码变更"

执行最后一条命令前，请先连接模型服务并创建 Agent。您可以使用 Web 控制台，也可以根据 astrabox schema 显示的字段修改 astrabox.yaml。

探索更多功能

# 以 JSON 格式读取完整的 Agent 文档
astrabox get agents --output json

# 继续已有的 Session
astrabox run <agent-name> "继续这个任务" --session <session-id>

# 让 MCP 客户端管理部署
astrabox mcp serve --endpoint https://astrabox.example.com

环境要求

✅ 基础环境（所有模式）

Python 3.12 或更高版本
已安装 AstraBox 软件包
网络可达的 AstraBox 部署

🐍 Python 开发环境

在源码目录中运行 make install，创建 .venv 并安装 CLI。
如果已经安装 AstraBox 软件包，可以直接运行 astrabox。

📜 脚本和 CI/CD

资源、状态和 Agent 命令可以配合 --output json 使用。
根据文档中的退出码区分参数、鉴权、连接和冲突错误。

🐳 本地部署

使用 AstraBox 源码目录，并确保 Docker 已启动。
第一次启动 Agent 前，运行 make build-agent-image 构建 Agent 沙箱镜像。

☁️ 远程部署

设置部署地址和鉴权凭证：

export ASTRABOX_ENDPOINT=https://astrabox.example.com
export ASTRABOX_TOKEN=<access-token>
astrabox status

也可以使用 OAuth 客户端凭证代替 Bearer Token。参阅命令详解。

下一步

📖 命令详解：深入了解每个 CLI 命令的参数和用法。
⚙️ 配置详解：掌握 astrabox.yaml 的文件规则和资源字段。
🚀 快速入门：按照端到端教程启动 AstraBox 并创建第一个 Agent。

核心优势​

主要命令​

资源与 Agent 命令​

部署与集成命令​

CLI 的三种使用方式​

1. 本地部署​

2. 远程部署​

3. MCP 客户端​

配置文件 (astrabox.yaml)​

快速上手​

探索更多功能​

环境要求​

✅ 基础环境（所有模式）​

🐍 Python 开发环境​

📜 脚本和 CI/CD​

🐳 本地部署​

☁️ 远程部署​

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