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创建投资研究 Agent

投资研究 Agent 可以持续运行在 AstraBox 中,收集经过授权的公司数据、执行可重复的分析, 并把报告保存到云端工作区。开发者的电脑断开连接后,任务仍可在云端继续;同一个 Agent 也可以从网页、定时计划、签名 Webhook 或消息平台启动。

能力可以做什么
研究方法通过提示词、Skill 或 Plugin 定义数据来源、计算、检查和输出要求。
当前数据通过远程 MCP Server 或 Agent 程序支持的网页能力访问获准使用的数据源。
分析Agent 程序可以运行脚本,并使用 Session 工作区中的文件。
自动运行Deployment 可以按计划或在外部事件到达时启动 Agent。

从研究任务开始​

简单的研究 Agent 可能只需要模型和清楚的提示词。只有任务需要时,再添加 MCP Server、 Skill、Plugin、凭证或更宽的网络访问范围。

打开管理台 → Agent,创建或编辑 Agent。研究提示词可以要求 Agent:

  • 为每项重要事实注明来源和报告日期;
  • 区分披露事实、自行计算和分析判断;
  • 显示公式、单位、币种和期间定义;
  • 说明缺失或冲突的数据;
  • 将有用的表格、脚本和报告保存到工作区。

选择能够运行所需 Agent 程序并允许访问研究数据源的 RuntimeProfile。RuntimeProfile 决定这项 工作使用的沙箱、网络访问方式和模型连接。

连接研究数据源​

如果获准使用的财报、行情、文档或内部服务提供远程 MCP Server,可以把它添加到 Agent。 无论 Server 定义直接填写在 Agent 中,还是由 Plugin 提供,它都是远程 MCP Server。

数据源需要凭证时,将凭证保存在 Credential Vault 中,并只为数据源的准确目标启用凭证 保护。RuntimeProfile 使用受限网络时,还需要允许远程主机。Agent 只能访问管理员和用户有权 使用的数据。

具体设置见配置 MCP Server、Plugin 和 Skill、 Credential Vault和 保护 Agent 使用的凭证。

添加可重复的研究方法​

Skill 可以提供一套专门流程和配套文件;Plugin 可以把 Skill、命令和 MCP 定义打包在一起。 两者都不是必需项:没有配置它们时,所选 Agent 程序仍保留自身能力。

Git 扩展应来自经过检查的来源,并固定到检查过的 revision。研究方法可以规定如何选择可比 期间、处理重述、计算指标、引用依据,以及生成最终报告。

运行并检查任务​

启动 Agent,并给出具体任务,例如:

比较最近三个财年的分部收入。每个数值都要注明财报和报告日期,解释分类变化,保存提取 脚本,并把结果写入 segments.csv。

这段对话及其工作属于一个 AstraBox Session。Agent 可以读写 /workspace 中的文件,网页 可以预览和下载这些文件。把脚本、中间数据和报告保存在一起,便于复现和检查结果。

自动运行研究任务​

周期监控可以使用定时 Deployment;其他系统需要在事件发生后启动 Agent 时,可以使用签名 Webhook;用户需要从聊天中发起并接收研究结果时,可以接入消息平台。

定时计划和 Webhook 每次调用都会创建新的 Session。消息平台会启动或继续处理 对应外部会话所映射的 Session。

这些触发方式见让 Agent 自动运行。

检查结果​

使用输出前,请检查每项引用来源、日期、计算、单位和保存的文件。确认同业和不同期间使用 相同口径,并明确处理缺失数据。生成的研究内容只用于辅助分析,不构成个性化投资建议。

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